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推荐工具

PlayCanvas 本身不提供将照片或视频转为高斯泼溅的工具,但有许多各具优缺点的第三方选项。

快速比较​

工具难度平台费用开源主要用途要求
Polycam简单iOS、Web免费增值‡❌采集与训练移动设备
Scaniverse简单iOS、Android、Web免费增值❌采集与训练移动设备
RealityScan中等Windows免费*❌相机位姿
Postshot中等Windows免费增值†❌相机位姿与训练CUDA GPU
LichtFeld Studio中等Windows、Linux源码免费,安装包收费✔️训练CUDA GPU
Spirula Studio中等Windows、Linux、macOS免费✔️相机位姿与训练
Brush中等Windows、Linux、macOS、Android、Web免费✔️训练
COLMAP高级Windows、Linux、macOS免费✔️相机位姿
nerfstudio高级Linux、Windows免费✔️研究与训练CUDA GPU
INRIA Tools高级Windows、Linux免费,非商业❌研究与参考CUDA GPU

*RealityScan 对年总收入低于 100 万美元的个人和公司免费开放商业使用。

†Postshot 免费方案仅限非商业用途,不能导出高斯泼溅。

‡Polycam 免费方案不含高斯泼溅,创建和导出需要 Basic 或更高方案。

简单与消费级工具​

这些工具适合希望快速创建内容、无需技术经验的用户:

Polycam(iOS、Web) 商业采集应用与 Web 平台,可从照片或视频创建高斯泼溅,内置编辑和分享。需要付费方案:Basic 每次最多 300 张图像,Business 或 Enterprise 最多 1,000 张。Android 应用只生成摄影测量网格。

important

导出时选择 Splat PLY。普通 PLY 导出的是点云,而非高斯泼溅。

Scaniverse(iOS、Android、Web) Niantic Spatial 的采集应用,在设备本地训练。免费方案提供不限量本地采集与处理,付费方案增加云处理,包括从 360 度相机视频生成。可导出 PLY。

中级与专业工具​

比消费级应用提供更多控制和定制,同时保持专业工作流的配置难度可控:

RealityScan(Windows) Epic Games 的桌面应用,用于相机对齐与稀疏点云生成,不直接训练高斯泼溅。其 COLMAP 格式相机位姿可供 Postshot、LichtFeld Studio 和 Brush 训练。对齐无需 CUDA GPU,只有网格和纹理阶段需要受支持 GPU。

Postshot(Windows) 商业桌面应用,本地完成相机跟踪与训练,结果快、界面易用,可导出 PLY。免费方案限非商业且不可导出,因此导入 PlayCanvas 需要付费。要求计算能力 7.5 或更高的 NVIDIA GPU,即 RTX 2060 或更新。

LichtFeld Studio(Windows、Linux) 开源桌面应用,可训练、编辑和渲染,含变换、裁剪和选择工具。它从现有 COLMAP 数据集训练,不自行计算相机位姿,导出 PLY 和 SOG。SuperSplat 插件可直接发布。要求支持 CUDA 12.8+ 的 NVIDIA GPU。

Spirula Studio(Windows、Linux、macOS) 开源桌面应用,单个独立程序即可从照片或视频完成训练,内置提帧、运动恢复结构和 AI 遮罩。通过 Vulkan 支持 NVIDIA、AMD、Intel 和 Apple Silicon,无需 CUDA,原生处理鱼眼与 360 度相机。也可从现有 COLMAP、Nerfstudio 或 Metashape 数据集训练,导出 PLY。

Brush(Windows、Linux、macOS、Android、Web) 开源跨平台引擎,设备兼容广。使用 WebGPU 渲染,提供实时训练可视化,无 CUDA 依赖,支持浏览器和移动设备。需要 COLMAP 或 Nerfstudio 数据集中的既有相机位姿,不自行生成。

高级与技术工具​

这些灵活的底层或研究工作流适合熟悉复杂配置和命令行的用户:

COLMAP(Windows、Linux、macOS) 开源运动恢复结构(SfM)管线,用于相机对齐和稀疏点云生成。跨平台,重建质量高,提供命令行和 GUI,是许多训练工作流的基础,尤其适合非 Windows 用户。

nerfstudio(Linux、Windows) NeRF 和高斯泼溅的开源研究框架,其泼溅方法名为 Splatfacto。命令行驱动、可高度配置,数据处理时可通过 COLMAP 计算相机位姿,训练结果导出 PLY。主要支持 Linux,Windows 测试较少,要求 CUDA GPU。

INRIA Tools(Windows、Linux) 3D 高斯泼溅论文的原始参考实现,依赖 COLMAP 位姿。提供研究级质量和完整参数控制,但配置复杂,需要 CUDA GPU,达到论文质量需 24 GB 显存,更适合实验。源码公开,但许可仅允许研究和评估,不允许商业使用。

输出 PLY 文件​

本页所有训练工具均可导出 PLY;COLMAP 和 RealityScan 只产生训练所需位姿和点云。PLY 是标准交换格式,方便在不同应用和工作流间传递场景。文件内容与用法参见 PLY 格式。